Francisco de Assis de Souza Rodrigues
Cientista da Computação · Analista de Sistemas · Engenheiro de Software
Foco: Inteligência Artificial, LLMs, Processamento de Linguagem Natural e engenharia de backend
Doutorando em Ciência da Computação pelo CIn da UFPE, Mestre em Ciência da Computação pelo CIn da UFPE, MBA em Docência do Ensino Superior pelo IDJ. Possui graduação em Automação Industrial (trancada) pelo IFCE e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UniLeão. Foi professor na UniFAP e Coordenador do Núcleo de Extensão em Tecnologia da Informação — NExTI. Atualmente é Advisor na Clínica NeuroEspectro, Engenheiro de Software e Cientista da Computação na Octor e empreendedor.
Meus interesses abrangem diversas áreas da computação. Tenho paixão especial por Machine Learning, Deep Learning, Learning Analytics, Processamento de Linguagem Natural, Text Mining, Análise de Dados, Extração de Informação, Motores de Busca, Deduplicação de Dados, Tecnologia Assistiva, Processamento de Imagem, Visão Computacional, Robótica, Automação e Internet das Coisas (IoT) — além de LLMs, ASR, OCR, agentes com tools e engenharia de backend em microsserviços.
Competências e tecnologias
Inteligência Artificial & PLN
LLMs (serving com vLLM, prompts, agentes com tools) · Transformers · NLI / decisões tipadas (MiniLM, Laya / System One) · ASR (Whisper / whisper.cpp) · OCR (Tesseract, RapidOCR/Paddle) · RAG / chat sobre documentos · Text mining · Extração de informação · Deduplicação de dados · Learning Analytics · Machine Learning · Deep Learning · Visão computacional · Processamento de imagem
Engenharia de software & backend
Python · Rust (Actix) · FastAPI · PHP · Node.js · Java · JavaScript · APIs REST · Microsserviços · Filas (Redis) · Webhooks · Integrações (WhatsApp, CRM, pagamento) · SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLite) · MongoDB · Docker · CI/CD · Linux · Windows · AWS (Lambda, SQS, S3, CloudWatch) · Azure (VM, storage) · ELK · Airflow · Sentry · Swagger/OpenAPI · testes unitários e de integração · Arduino · LEGO · C/C++ · WordPress · HTML · CSS
Domínios
Saúde digital (prontuário, agenda, telemedicina, CID/TUSS) · TechFin / crédito · Tecnologia assistiva · Educação e robótica educacional · Automação e IoT
Experiência profissional
Octor — Co-fundador, Cientista da Computação e Engenheiro de Software
octor.com.br (antes qHoras) · atual
Atualmente sou engenheiro de software e cientista da computação na Octor, startup focada no desenvolvimento de software para gestão de consultórios, clínicas médicas e profissionais de saúde. Na Octor, a missão é oferecer soluções tecnológicas que otimizam o fluxo de trabalho, melhoram a eficiência no atendimento ao paciente e facilitam a gestão de práticas de saúde.
Trabalho no ciclo completo de desenvolvimento, desde a concepção e arquitetura até a entrega e manutenção de funcionalidades. Também sou responsável por integrar sistemas com APIs externas, otimizar o desempenho da plataforma e desenvolver algoritmos de análise de dados para fornecer insights detalhados aos usuários. Aplico técnicas de machine learning e ciência de dados para recomendações e decisões informadas no cuidado aos pacientes.
Contribuições em IA / LLM / PLN (em produção)
- Plataforma clínica de LLM (Sereia): API em Rust + filas Redis + workers GPU (Whisper para áudio→texto; vLLM com modelo instruct para chat/agente), com tools clínicas (CID, TUSS, formulário ANVISA, knowledge)
- Serviço de transcrição (ASR) desacoplado do agente, com jobs assíncronos e modelos Whisper em GPU
- Motor de decisão tipada em CPU (
platform-decide): classificação de intenção, scoring e NLI (sim/não com confiança) para SDR, chat, CRM, tickets e gate de risco clínico — sem gerar prosa - Integração e operação do motor Laya (System One / decisões tipadas multilíngue) em fluxos internos (ex.: priorização de tickets)
- Orquestração de atendimento WhatsApp (SDR AI): classifica com decide/NLI, responde com textos controlados e sincroniza CRM — sem alucinação clínica por LLM generativo
- Extração de texto (PDF/DOCX/imagem) com OCR em cascade para alimentar CRM e migrações
- Chat com documentos (PDF) e experimentação de modelos para produto
Backend & produto
- Microsserviços e APIs para agenda, prontuário, financeiro, estoque, confirmações e automações
- Telemedicina, prontuário eletrônico inteligente e automação de processos
- Integrações com WhatsApp, CRM e sistemas externos; auth por API key; documentação OpenAPI
- Deploy e operação em ambiente próprio (Docker, bare metal, GPU workers, VPN interna)
Competências: Engenharia de Software, Desenvolvimento Backend, Microserviços, APIs, Análise de Dados, Machine Learning, LLMs, PLN/NLI, ASR, OCR, Python, Rust, FastAPI/Actix, Redis, vLLM, Whisper, Transformers, Laya, PHP, MySQL, SQLite, Docker, Linux, OpenAPI, PaaS
Clínica NeuroEspectro — Advisor de Tecnologia e Estratégia
neuroespectro.com.br · atual
Atualmente sou advisor de tecnologia e estratégias na Clínica NeuroEspectro, clínica especializada no atendimento a pacientes com transtornos cognitivos e distúrbios do desenvolvimento. Minha atuação envolve a consultoria em soluções tecnológicas e a elaboração de estratégias para otimizar o atendimento aos pacientes, modernizar a infraestrutura digital da clínica e integrar novas ferramentas tecnológicas para melhorar a experiência dos pacientes e da equipe clínica.
Com foco em inovação, trabalho em estreita colaboração com a equipe da NeuroEspectro para implementar soluções de telemedicina, prontuário eletrônico inteligente e automação de processos, visando maior eficiência no tratamento dos pacientes. Também auxilio na definição de estratégias de crescimento e expansão da clínica, utilizando análise de dados e tecnologia para promover um atendimento mais inclusivo e personalizado.
Competências: Tecnologia em Saúde, Estratégia Digital, Automação de Processos, Telemedicina, Prontuário Eletrônico, Análise de Dados, Consultoria Tecnológica
CoWatch — Fundador e Engenheiro de Software
2024 – atual · cowatch.com.br
Fundei a CoWatch, plataforma de agrotecnologia para gestão de fazenda e rebanho (ainda em operação). A proposta é monitorar e otimizar a produção pecuária — inclusive a alimentação e o manejo de cada animal — com acesso remoto por smartphone ou computador.
Na CoWatch fui responsável por todo o desenvolvimento da plataforma, cobrindo gestão administrativa e manejo do rebanho:
- Dashboard financeiro, gestão de colaboradores, controle de propriedades e acesso remoto
- Controle leiteiro, nascimentos, ciclo reprodutivo, secagens, pesagens periódicas
- Ocorrências e movimentações de rebanho, com histórico operacional
- Integrações, análises e base para monitoramento (incluindo IoT/sensores no roadmap do produto)
Competências: Engenharia de Software, Full Stack, agrotech, dashboards, APIs, PHP, CodeIgniter, JavaScript, Framework7, Python, FastAPI, MySQL, Arduino, sensores, IoT, Linux
NoVerde / Dotz — Desenvolvedor Backend (Python)
Jan/2023 – Mai/2023
Durante minha passagem pelo time de TechFin no produto de crédito da NoVerde/Dotz, concentrei meus esforços no sistema de pagamento de empréstimos. Essa experiência proporcionou-me a oportunidade de trabalhar com diversas tecnologias e pessoas incríveis, além de me inserir no universo fascinante do mundo financeiro. No papel de desenvolvedor backend Python, fui responsável pelo desenvolvimento de novos recursos para APIs existentes, realização de testes (unitários e de integração) e migração de um legado em Ruby para tecnologias mais recentes, como Python, Lambda Cron, Airflow e sistemas de monitoramento ELK. Além disso, desempenhei um papel ativo na resolução de problemas operacionais do dia a dia. Atuei nessa função de janeiro de 2023 a maio de 2023.
Competências: Microserviços Python, PostgreSQL, SQL, Swagger, AWS (Lambda, SQS, CloudWatch, Serverless, S3), Sentry, ELK, Airflow, Ruby, Linux
Realm — Co-fundador e Engenheiro de Software
2022 – 2023 · realm.com.br · Instagram @sou.realm
A Realm é uma startup de tecnologia de Juazeiro do Norte (CE) focada em publicidade digital móvel (DOOH). O produto principal, BagLed, leva anúncios em bags/mochilas com LED instaladas em motoboys: a marca do anunciante circula pela cidade enquanto o entregador faz suas rotas — “sua marca em movimento”.
Como co-fundador e engenheiro de software, desenvolvi e mantive a camada digital que sustentava a operação das bags e das campanhas:
- Páginas e site institucional da empresa
- Sistema de monitoramento das bags (status, operação e manutenção do hardware em campo)
- Rastreio dos motoboys em rota, para acompanhar cobertura e circulação das campanhas
- Fluxos de montagem e manutenção das bags (controle operacional do ativo físico)
- Software de indicadores e métricas de publicidade, para medir desempenho das campanhas e apoiar decisão comercial e de mídia
O trabalho unia produto, operação e engenharia: do site ao software de campo e aos dashboards de resultado das campanhas DOOH.
Competências: Engenharia de Software, Full Stack, APIs, rastreamento/geolocalização, monitoramento de dispositivos, dashboards e métricas, PHP, JavaScript, Python, MySQL, Linux, DOOH / publicidade digital móvel
NeuralMind — Pesquisa e Desenvolvimento em IA / PLN
Mai/2022 – Nov/2022 · bolsa FACEPE
Durante minha experiência na NeuralMind, startup focada em pesquisa e inovação em inteligência artificial, tive a oportunidade de trabalhar em um projeto de grande relevância. No âmbito desse projeto, desenvolvemos e mantivemos um sistema de busca avançado baseado em modelos de processamento de linguagem natural de última geração. Esse sistema, conhecido como NeuralSearchX, é capaz de realizar pesquisas em bases de dados em questão de segundos, entregando resultados precisos. Além disso, possui a capacidade de responder perguntas de alta complexidade.
Nesse período de maio de 2022 a novembro de 2022, estive envolvido em atividades de pesquisa financiadas pela FACEPE, bem como no desenvolvimento e aprimoramento contínuo do sistema NeuralSearchX. Foi uma oportunidade enriquecedora, na qual pude aplicar meus conhecimentos em inteligência artificial e contribuir para soluções efetivas e eficientes no mercado.
Competências: Natural Language Processing, Machine Learning, Transformers, Text Extractor, Data deduplication, OpenAI GPT-3, Python, PLN, FastAPI, AWS (S3), Azure (VM, Bucket), Docker, SQLAlchemy, Textract, Linux
Zafie — Co-fundador e Engenheiro de Software
2021 – 2022 · zafie.com.br
Co-fundei a Zafie, plataforma de cardápio digital e gestão de pedidos online para empresas de food (restaurantes, lanchonetes e afins) e varejo.
Desenvolvi a plataforma para que estabelecimentos digitalizassem o cardápio e os clientes fizessem pedidos de forma simples — no celular, sem fricção — com foco em operação do negócio e experiência do consumidor:
- Cardápio digital e fluxo de pedidos do cliente
- Recursos de mesa (ex.: QR Code), integrações (WhatsApp, PDV) e apoio à operação
- Promoções, cupons e cashback para engajamento e retenção
- Painéis e ferramentas para o food service acompanhar e gerir pedidos
Atuação anterior à Realm, no mesmo eixo de produto digital para negócios locais.
Competências: Engenharia de Software, plataformas web, cardápio digital, food tech, APIs e integrações, PHP, CodeIgniter, JavaScript, Bootstrap, HTML, CSS, MySQL, AJAX, dashboards
Cronos Cariri — Desenvolvedor de Software
2019 – 2020
Trabalhei na empresa Cronos Cariri, onde desempenhei atividades de desenvolvimento de software. Nessa função, adquiri conhecimentos e experiência no uso de leitores RFID da Impinj, com foco em performance. Um dos projetos que desenvolvi foi a criação de um coletor de TAGs, utilizado em corridas de rua, incluindo corridas de motobike e outras modalidades esportivas, com o objetivo de registrar o tempo dos corredores.
Durante os anos de 2019 e 2020, tive a oportunidade de aplicar meus conhecimentos no desenvolvimento desse projeto e contribuir para aprimorar o monitoramento e controle de tempo nas corridas. Através do uso do leitor RFID da Impinj e do coletor de TAGs que construí, foi possível obter resultados mais precisos e eficientes, proporcionando uma experiência aprimorada para os corredores e organizadores de eventos esportivos.
Competências: Python, Java, MongoDB, WebSocket, Tags RFID, Angular, JavaScript, Node.js, Linux, Windows
CreateLab — Fundador e Engenheiro de Software Educacional
2019
Fundei a CreateLab, startup de educação tecnológica voltada a crianças, adolescentes e escolas: robótica educacional, material didático e capacitação docente.
Na CreateLab, une produto educacional e engenharia de software:
- Elaboração de material didático para os alunos (conteúdo e práticas de robótica/programação)
- Treinamento e capacitação de professores para aplicar o método e os kits em sala
- Desenvolvimento dos kits de robótica educacional (hardware/software pedagógico)
- Plataforma online com portal da escola e do aluno para acesso ao material didático digital
- Distribuição digital para escolas, incluindo fluxo de aquisição dos kits
Competências: Educação tecnológica, robótica educacional, material didático, formação de professores, plataformas web (portal escola/aluno), Arduino, LEGO, C/C++, PHP, JavaScript, Node.js, Laravel, Angular, WordPress, HTML, CSS, Linux, Windows
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação — UFPE / CIn
Atualmente (ingresso 2024) doutorando em Ciência da Computação pela UFPE CIn, com ênfase em Inteligência Artificial e tema Learning Analytics aplicado a Tecnologia Assistiva, beneficiado com bolsa da CAPES. Tenho a honra de contar com a orientação do PhD Robson Fidalgo, PhD em Ciência da Computação.
Mestrado em Ciência da Computação — UFPE / CIn
No período de 2017 a 2019, realizei meu mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), beneficiado com bolsa da CAPES. Durante esse período, fui aluno do Centro de Informática (CIn).
Minha dissertação, intitulada DeepNLPF: um framework para integrar análise linguística e anotação semântica de documentos de texto, está disponível no repositório da UFPE. Orientação do PhD Robson Fidalgo e coorientação do PhD Rinaldo Lima.
Durante o mestrado, aprofundei conhecimentos em Inteligência Artificial, com foco em análise linguística e anotação semântica de documentos de texto. O desenvolvimento do framework DeepNLPF representou uma contribuição significativa para a integração desses dois aspectos. Essa experiência me proporcionou base sólida em pesquisa e desenvolvimento na área de IA e rendeu uma publicação internacional no LREC 2020.
MBA em Docência no Ensino Superior — Instituto Dom José (IDJ)
No período de 2015 a 2016, realizei especialização em MBA em Docência no Ensino Superior no Instituto Dom José (IDJ). Desenvolvi o TCC intitulado As Tecnologias Como Ferramentas de Avaliação, com orientação da MSc. Bia Barata.
O MBA proporcionou base sólida de conhecimento e habilidades relacionadas à prática docente no ensino superior. Explorei o uso de tecnologias como ferramentas de avaliação, reconhecendo sua importância na promoção de um ambiente de aprendizado engajador e inovador. Essa especialização me permitiu aprimorar capacidade de lecionar, desenvolver estratégias de ensino eficazes e utilizar tecnologias de forma pedagogicamente adequada.
Análise e Desenvolvimento de Sistemas — UniLeão
No período de 2011 a 2014, realizei graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no Centro Universitário Leão Sampaio (UniLeão). Desenvolvi o TCC intitulado DAVI: Dispositivo de Apoio para Deficientes Visuais. Orientação do PhD Thiago Bessa Pontes e coorientação da MSc. Renata Kalina.
Durante a graduação, adquiri conhecimentos sólidos em análise e desenvolvimento de sistemas, explorando diversas tecnologias e metodologias. O projeto DAVI representou um marco importante, permitindo aplicar conhecimentos técnicos na criação de um dispositivo de apoio para deficientes visuais e despertando o interesse em tecnologia como ferramenta de inclusão social.
Automação Industrial — IFCE (Juazeiro do Norte)
No período de 2016 a 2017, realizei graduação em Tecnologia em Automação Industrial no Instituto Federal do Ceará (IFCE) — Campus Juazeiro do Norte (incompleto). Fui bolsista dos programas de iniciação científica PIBIC, orientado por MSc. Alan Kelvin.
Durante o curso, adquiri conhecimentos em automação, controle de processos industriais e tecnologias relacionadas. O IFCE proporcionou ambiente de aprendizado prático e teórico, contribuindo para a formação da base de conhecimentos em automação industrial.
Experiência no ensino
UniFAP — Professor (ADS e SI) e Coordenador do NExTI
Atuei na UniFAP como professor dos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e Sistemas de Informação (SI), e como Coordenador do Núcleo de Extensão em Tecnologia da Informação — NExTI.
Na docência, lecionei disciplinas nos cursos de ADS e SI, entre elas:
- Biohacking, Deep WEB & Criptografia (ADS)
- Ciência de Dados (EAD)
- Desenvolvimento para Dispositivos Móveis (SI)
- Engenharia de Software
- Estágio
- Organização e Arquitetura de Computadores (SI)
- Projeto Integrador — Governança de Tecnologia da Informação e Comunicação
- Projeto Integrador — Projeto e Desenvolvimento Web
- Tópicos Especiais em Sistemas de Informação (SI)
Além das aulas, participei de dezenas de bancas de avaliação de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), avaliação de projetos e organização de eventos acadêmicos.
No NExTI, coordenei a extensão em tecnologia da informação: projetos reais com alunos para empresas e organizações da região, workshops práticos (Scrum, Docker, logging, OWASP) e o laboratório aplicado NExTI AI (2025), voltado a soluções de inteligência artificial com impacto no mercado e na sociedade. A linha era formar pelo fazer — sala de aula, extensão e entrega de software juntos.
Competências: Docência superior (ADS / SI), coordenação de extensão, orientações e bancas de TCC, avaliação de projetos, organização de eventos, mentoria de projetos integradores e estágio, engenharia de software, ciência de dados, mobile, arquitetura de computadores, governança de TIC, criptografia / segurança
UFCA (UAB) — Professor
Atualmente sou professor na Universidade Federal do Cariri (UFCA), no programa Universidade Aberta do Brasil (UAB), lecionando na modalidade de Ensino a Distância (EAD) no curso Superior de Tecnologia em Produção Multimídia, na disciplina de Design Audiovisual.
Desempenho minhas funções ministrando aulas teóricas e práticas, desenvolvendo e atualizando o conteúdo programático da disciplina, alinhando-o às inovações tecnológicas e às demandas do mercado. Aplico avaliações e atividades que promovem o aprendizado prático e teórico dos alunos.
Participo de reuniões acadêmicas e colaboro com a coordenação dos cursos para a melhoria contínua dos programas de ensino. Além disso, oriento e acompanho projetos dos alunos, contribuindo para o desenvolvimento de suas habilidades. Período de atuação: 2024.
Colégio Nossa Senhora de Fátima — Professor de robótica
Trabalhei como professor de robótica educacional no Colégio Nossa Senhora de Fátima, localizado em Barbalha, CE. Durante minha atuação nessa instituição, meu foco principal foi ministrar aulas de robótica para alunos do Ensino Fundamental I e II e do Ensino Médio. Além disso, tive a oportunidade de treinar equipes para participar de diversos campeonatos de robótica, como a Olimpíada Brasileira de Robótica - OBR, a Olimpíada Brasileira de Satélite - OBSat, o Torneio Juvenil de Robótica - TJR, o Torneio Brasileiro de Robótica - TBR e outras competições.
Durante esses anos de trabalho, tive a satisfação de conquistar premiações e destaque junto aos meus alunos. No entanto, um dos maiores aprendizados que obtive não foi apenas ensinar, mas também aprender a lidar com as derrotas. Mesmo após longas noites de preparação, aprendi a não desmotivar e a transmitir essa resiliência aos meus alunos, para que eles não se sentissem desanimados e continuassem com sede de conhecimento. Período de atuação: 2019–2022.
Competências: Professor, treinador, Arduino, LEGO, C/C++, Python, Linux, Windows