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- Machine Learning - A First Course for Engineers and Scientists

Overfitting é um fenômeno comum em aprendizado de máquina e modelagem estatística, onde um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando padrões específicos dos dados que não são generalizáveis para novos dados. Em outras palavras, o modelo se adapta muito bem aos dados de treinamento, mas não consegue generalizar corretamente para dados não vistos, levando a um desempenho ruim em conjunto de dados de teste ou em situações do mundo real.